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2019年，人工智能数据、算法和计算能力的生态条件日益成熟，中国人工智能产业的发展将迎来新一轮战略机遇。展望2020年，人工智能产业的国内投融资将更加关注那些容易落地的基础技术公司，但与此同时，产业发展的外部形势将更加严峻，存在诸多问题亟待解决。
第一，我国人工智能领域的基础创新投入严重不足。中国相关企业拥有的与人工智能相关的专利大多是门槛较低的实用新型专利。发明专利仅占全部专利申请的23%。根据世界知识产权组织的数据，中国企业拥有的95%的人工智能设计专利和61%的人工智能实用新型专利将在5年内到期。
第二，我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱。我国人工智能的发展在数据规模和算法集成应用方面处于世界领先地位，但在人工智能的基础计算能力方面能够提供国内计算能力支持的企业并不多。浪潮、联想、新华三、华为等国内企业市场份额有限，国内人工智能芯片厂商需要大量依靠高通、英伟达、AMD等国际巨头供货，中科寒武纪等国内企业发展刚刚起步。
第三，以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给经济社会带来严重负面影响。自2019年以来，基于人工智能和深度伪造的算法战在扩大军事影响力、形成网络暴力、扰乱政治选举、破坏外交关系等方面被滥用，给社会和国家带来巨大风险。
以上是现阶段我国人工智能产业发展所面临的困难，2020年，如何解决好这些问题，为人工智能发展扫清障碍，是企业发展所要考虑的重点环节。
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