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堆是我们一个常用的数据结构，堆是一个完全二叉树，下图是一个小根堆，小根堆的意思是对于树里面的所有节点，都是父节点小于任何一个子节点，今天我们来看一下Go中是怎么实现堆？
下面是Go语言中实现一个堆的代码，对于每一个堆，我们都需要实现5个方法，这点感觉比Java的优先队列要复杂得多了，分别是Len，用来计算容器得长度，Less返回两个元素得大小关系，Swap，用来交换两个数据。这几个实际上都是用来实现sort接口的。接下来，我们需要实现Push跟Pop方法，对于一个以前不是写Go语言的人，可能觉得这个实现其实很冗余，Push方法我们要做的就是往数据结构的最后面插入一个元素，而Pop则是弹出一个元素，弹出元素则是简单的把最后一个元素取出来。小根堆不是最前面的元素才是最小的么？为什么是取最后一个元素？
我们看一下go语言中，heap的源码，堆需要你实现Push跟Pop接口，因为继承了sort接口，所以又要实现上面3个比较方法。
下面则是sort的接口，要求你实现长度，小于跟交换。
接下来则是堆里面的push操作，先是调用了你实现的往末尾添加一个元素的接口，然后执行up操作，维护小根堆。up操作的目的是为了保证小根堆里面每一个结点都比子节点小。
刚刚我们提出一个疑问，小根堆不是最前面的元素才最小么？这里堆里面的Pop方法是先把最小的元素放到最后面，然后再来维护这个长度减一的小根堆。所以实际上你上面执行方法的时候，最后一个元素才是最小的！
这里不由感叹，还是Java的PriorityQueue封装的好，使用起来更加方便。虽然很多人特别推崇Go，但我觉得每种语言都有各自的优点缺点，都说Go写起来很方便，这不，还是Java大法好。
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